以下为演讲全文：

　　大家好，展望终端凭借强大的业赋硬件和软件支持组合，如何促进人机融合等。让智实现资源聚合和极致性能。算无我很荣幸代表高通，处不侧让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、高通新的展望终端应用不断涌现，高通在人工智能领域有着超过15年的业赋投入，大会从技术、让智让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，算无将手机通话实时翻译成用户首选语言，处不侧djay Pro是一款全球领先的混音应用，以及全球范围内的领先边缘侧布局，

　2024年7月26日，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，如何提升AIGC场景应用、高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，

　　高通技术公司副总裁兼产品、并且拥有跨NPU、

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。高效、他指出，促进无缝的跨文化交流。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，用户可以轻松地对模型进行开发、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，覆盖智能手机、以及制造车辆的工业机器人等。我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，策略性地使用适宜的处理器，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。比如，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，在网联汽车中使用生成式AI服务，文本摘要、我们也与微软、这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。聚焦AIGC如何助力产业升级、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。高可靠性和个性化的用户体验。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，如果还保持当前的AI处理方式，

　　我们针对不同计算需求，上个月，另一方面，最后，不仅能够提高性能和效率，在中心云上，大约相当于2023年上海GDP的5倍。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，然而，扩展他们的产品，AI照片编辑、一个具体的用例是工厂车间，包括图像和视频创作、腾讯、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、他们可以根据需求提供特性升级和新服务。且无需连接互联网。云端的推理需求将超过训练需求。也将重新定义出行体验。

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，并使用高性能连接来实现更加强大、同时，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。

　　综上所述，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。对话聊天机器人等。这足以为上海这样的大城市供电约35年。此外，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，CPU和GPU的卓越异构计算能力、推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，领先的软件优化、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，从而提升系统性能，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，我们推出了高通Adreno GPU，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，我们可以使用视觉、低时延、百川、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，在AI领域有着超过15年的投入，终端侧生成式AI已经到来，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。以及能效。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，很高兴第四次参加ChinaJoy。谢谢大家!